| 平台名称 | 创立年份 | 融资阶段 | 总融资额 | 核心业务简介 |
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| :-- | : | : | : || Bayes Esports | 2014年 | Series A | 1900万美元 | 提供电竞分析解决方案和BEDEX数据交换平台，数据源涵盖原始数据提供商、媒体客户和持牌博彩运营商等。 |
| GRID | 2018年 | Series A | 1160万美元 | 为游戏出版商、赛事组织者等提供全程游戏内数据解决方案，覆盖数据的获取、管理、分发和商业化。 |
| PandaScore | 2015年 | Series A | 1100万美元 | 利用人工智能收集比赛数据并通过API共享，主要为DOTA、英雄联盟等游戏提供数据服务。 |
平台特点补充
Bayes Esports：其核心BEDEX数据交换平台旨在成为电竞行业的官方数据源，服务于包括博彩运营商在内的多种客户。GRID：特别强调数据版权管理和反盗版，通过与游戏发行商直接合作，力求提供高质量且合规的官方数据。PandaScore：侧重于通过人工智能技术为媒体公司和战队提供实时统计数据和分析，帮助他们更好地报道比赛和进行分析。 如何选择平台
不同的电竞数据平台各有侧重，你可以根据自己的实际需求来判断哪个平台更适合：
明确你的核心需求：首先想清楚你需要数据来做什么。你是需要实时数据来支持博彩赔率制定（Bayes在这方面有明确提及），]），还是为了丰富媒体内容或进行深度的战术分析（PandaScore的应用场景），或者是用于商业合作与投资决策分析。考察数据范围与游戏覆盖：不同的平台覆盖的游戏项目和赛事范围可能不同。你需要确认你所关心的游戏（例如*英雄联盟*、*DOTA 2*、*无畏契约*等)，是否在该平台的数据服务范围内。权衡数据“官方性”与成本：通常，与游戏发行商直接合作的平台（如GRID的理念）提供的数据更权威可靠，但成本也可能更高。如果预算有限，一些专注于特定领域或采用聚合方式的平台也许值得考虑。关注行业动态与口碑：电竞行业发展迅速，数据平台也在不断演变。建议你持续关注行业内最新的融资新闻、合作伙伴关系以及对各平台数据准确性和稳定性的评价。希望以上信息能帮助你找到最适合的电竞数据平台。如果你能分享更多关于你计划如何使用这些数据的具体想法，或许我能提供更进一步的分析。
DB电竞
